基于边缘强度特征和线性谱聚类的SAR图像超像素生成方法

摘要

面对高分辨合成孔径雷达(SAR)图像的海量数据,学界广泛通过基于超像素的方法简化图像处理过程。一般适用于光学图像的超像素分割算法对存在斑噪的SAR图像分割性能均不够理想。面向SAR图像改进现有超像素生成算法是目前的研究热点之一。在探讨了将边缘强度特征引入超像素分割算法的可行性的基础上,结合边缘强度特征和线性谱聚类方法,提出了一种新的SAR图像超像素生成方法(e-LSC)。通过仿真SAR图像和实测SAR图像的比较实验,证实了e-LSC算法与其他几种典型超像素生成算法相比,生成的超像素在边缘贴合度和匀质区域的规则化上都有所提高。