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東京の寿司屋に対するオンラインレビュー情報の分析

机译:东京寿司店的在线评论信息分析

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摘要

This paper first clarifies how much online review differs from reputation by experts about sushi restaurants in Tokyo. Moreover, a method for ranKing restaurant that simulates experts is proposed. The proposed method is based on HITS algorithm and uses data only in online review information. Experiments are conducted and the result shows advantages of the proposed method.%本稿では,まず,東京の寿司屋に対するオンラインレビュー情報について,専門家による評価情報とどの程度異なるかを明らかにする.さらに,オンラインレビュー情報で提供されている情報を用いて専門家による評価情報と似たような寿司屋のランキングを行う手法について,HITSアルゴリズムを基にした手法を提案する.提案手法について評価実験を行い,その有効性を明らかにする.
机译:本文首先阐明了东京评论中关于寿司店的在线评论与专家的声誉之间的差异,并提出了一种模拟专家的饭店评价方法,该方法基于HITS算法,仅在评论信息中使用数据。在本文中,我们首先说明东京寿司餐厅的在线评论信息与专家提供的评估信息有何不同,此外,还提供了在线评论信息。我们提出了一种基于HITS算法的寿司店评级方法,该方法与专家根据所提供的信息对餐厅的评价信息相似,从而阐明了该方法的有效性,并阐明了其有效性。至

著录项

  • 来源
    《電子情報通信学会技術研究報告》 |2012年第75期|49-54|共6页
  • 作者单位

    京都大学大学院情報学研究科 〒606-8501 京都府京都市左京区吉田本町;

    京都大学大学院情報学研究科 〒606-8501 京都府京都市左京区吉田本町;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 jpn
  • 中图分类
  • 关键词

    評判情報分析;

    机译:评判情报分析;
  • 入库时间 2022-08-18 00:29:09

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