机译:通过e_1小化平方和互损失信息进行特征选择
Department of Computer Science, Tokyo Institute of Technology 2-12-1-W8-74, O-okayama, Meguro-ku, Tokyo, 152-8552, Japan;
Department of Computer Science, Tokyo Institute of Technology 2-12-1-W8-74, O-okayama, Meguro-ku, Tokyo, 152-8552, Japan;
Department of Computer Science, Tokyo Institute of Technology 2-12-1-W8-74, O-okayama, Meguro-ku, Tokyo, 152-8552, Japan;
feature selection; e_1regularization; squared-loss mutual information; density-ratio estimation; dimen sionality reduction;
机译:通过 l i> 1 sub>-罚平方和互斥信息进行特征选择
机译:通过ℓ_1进行特征选择-平方平方损失互信息
机译:通过l_1罚平方和互斥信息进行特征选择
机译:高维相干矩阵估计的平方损失互信息
机译:互信息在心电图特征选择中的应用
机译:使用ScalP EEG自动诊断的基于相互信息的特征选择参数选择
机译:1通过ℓ1-罚平方误差互信息选择特征