情報論的学習と生命学習～概念の量子メカニズム　（デジタル言語学）～

摘要

In order to discuss the Information-Based Inductive Sciences and Machine Learning, it is necessary to clarify what is information for living creatures and how they learn. The author has been investigating on the digital feature of human language. In this article, he demonstrates that animals' sign processing mechanism is the interactive immune phenomena in the cerebrospinal fluid (CSF) between B-lymphocytes and Glial cells. The signs and the Concepts are similar as they are both combination of audio-visual stimuli and long-term sensory memories. According to the author's definition, "information" is a linearly serialized presentation of signs (=concepts) based on the grammatical rules. And, only humans who acquired logical syllables can process information, which includes logical concepts, newly assigned names to the results of logical thoughts.%情報論的学習と機械学習を論ずるためには，生物にとって情報とは何か，学習メカニズムはどうなって いるのかを解明することが必要である．筆者は，音声言語のデジタル性についてこれまで検討を行なってきた．本 稿では動物行動学者の記号と生得解発機構についての考察ならびに免疫学者イエルネのネットワーク理論をヒント に，動物の記号が脳内で処理されるメカニズムは，脳脊髄液中においてB リンパ球とグリア細胞の間でおきる免疫 現象である可能性を示す．視聴覚刺激と五官の長期記憶の結合という点で，記号と概念は構造的にほぼ等しい．筆 者の定義では，情報とは，記号（概念）を文法規則にもとづいて一次元状に配列したもので，論理的音節を獲得した ヒトだけが情報を処理できる．それは，論理的思考の結果に新たに名前を与える論理的概念も含む．