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騒音環境下におけるアクティブノイズコントロールの有効性の主観的評価

机译:噪声环境下主动噪声控制效果的主观评估

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摘要

MRI (Magnetic Resonance Imaging) device is medical equipment which has been used to obtain the cross-sectional image of the human body. MR device is introduced at Shiga University of Medical Science in order to conduct microwave coaguration therapy by using near-real-time MR images. MR device generates a serious noise (about 100 dB SPL). Hence, operators and other medical staff (e. g. nurses and anesthesists) are exposed to the large MR noise for many hours and cannot communicate with each other. This is an elevated risk of the operation. We therefore attempt to implement an active noise control (ANC) system in order to reduce MR noise and permit communication under the MR noise environment. Although we have achieved to reduce MR noise using the ANC system, we do not examine the feasibility of verbal communication under the MR noise environment with ANC system. In this paper, we implement an ANC system to reduce MR noise and evaluate the ANC system through articulation and intelligibility tests.%MRI装置は人体の内部を撮像するための医療機器であり,その利便性と安全性から多くの医療機関で用いられている.一方,滋賀医科大学附属病院では,このMRI装置により疾患部位をリアルタイムで撮像しながら手術を行うことができるシステムが導入されている.しかし,MRI装置は撮像時に非常に大きな騒音(MR騒音)を発するため,手術中のスタッフ間の会話を妨げるという点が問題となっている.そこで我々は,MRI装置が発するMR騒音をアクティブノイズコントロール(ANC)システムを用いて低減を行い,MR騒音環境下において音声対話の円滑化の実現に向けた検討を行っている.しかし,騒音の低減を実現できることは確認しているが,ANCを用いることにより音声対話の円滑化が実現できるかについては検討を行っていない.そこで本稿では,MR騒音環境下においてANCを用い,明瞭度と了解度による主観的評価を行いANCシステムの有効性の検証を行った.
机译:MRI(磁共振成像)设备是已经用于获取人体的横截面图像的医疗设备。滋贺医科大学介绍了MR设备,以便通过使用近实时MR图像进行微波凝集治疗。 MR设备会产生严重的噪音(大约100 dB SPL)。因此,操作员和其他医务人员(例如护士和麻醉师)要长时间暴露在大的MR噪声下,并且无法相互通信。这是手术的高风险。因此,我们尝试实现有源噪声控制(ANC)系统,以减少MR噪声并允许在MR噪声环境下进行通信。尽管我们已经实现了使用ANC系统减少MR噪声的方法,但是我们没有研究使用ANC系统在MR噪声环境下进行言语交流的可行性。本文中,我们实施了一个ANC系统来降低MR噪声,并通过清晰度和清晰度测试对ANC系统进行评估。一方,滋贺医科大学附属病院では,このMRI装置により疾患部位をリアルタイムで撮像しながら手术を行うことができるシステムが导入されている。しかし,MRI装置は撮像时に非常そこで大きな騒音(MR騒音)を発するため,手术中のスタッフ间の会话を妨碍げるという点が问题となっている。そこで我々は,MRI装置が発するMR騒音をアクティブノイズコントロール(ANC)システムを用いて低减を行い,MR騒音环境下において音声対话の円滑化の実现に向けた検讨を行っている。しかし,騒音の低减を実现できることは确认しているが,ANCを用いることにより音声対话の円滑化そこで本稿では,MR騒音环境下においてANCを用い,明了度と了解度による主観的评価を行いANCシステムの有效性の検证を行った。

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