多重解像度SOMによる音響信号の構造化

摘要

一般的な音響信号におけるパターン認識の情報処理では，瞬間，もしくは単一パターンのスペクトルが用いられることが多いが，音信号の情報処理に用いる特徴量として、複数のスぺクトルパターンの構造体を用いることが望しい.そこで，画像処理における多重解像度表現を音響信号に適用を行い，スペクトルパターンの構造を保持する特徴べクトル生成法を提案し，提案手法の有効性の基礎的な検討を行った.%In general pattern recognition for acoustic signals, a single spectrum pattern is used as feature vector in many cases. However it is better to use the structure of spectrum patterns for the acoustic signal processing. In this study, the-multi-resolution structure of acoustic signals are generated using the multi-resolution SOM. Experimental results show that-the proposed method can successfully structuralize the input acoustic signal as a multi-resolution spectrum patterns.