観光行動分析における個人の趣向や属性が与える影響について: 沖縄県における外国人観光客移動データの分析

摘要

Analysing large-scale travel behavior acquired from small terminal like smartphones to improve the service is now attracting attention. In this paper, we propose the method which can analyze travel behavior based on machine learning techniques while considering personal interests and attributes. Subsequently, we extract trajectory patterns from transactions of tourist's location data and clarify the influence of age or gender on travel behavior by analyzing the trajectory patterns.%現在，観光客らが所持するスマートフォンなどの小型端末から取得された大規模な観光行動情報を分析し，その結果を観光サービスの充実に還元する試みが注目されている.本稿では，まず，学習理論に基づき，個人の趣向や属性を考慮した観光行動情報の分析手法を提案する.次いで，一例として，沖縄県で取得した外国人観光客らの位置情報から経路情報を作成し，提案手法により性別や年齢などの属性毎の特徴を明らかにする.