プリミティブパターン分解(PPD)法による任意信号列の抽出に関する研究

摘要

近年，デジタル計測技術の発達により，短時間に膨大なデータを収集できるようになってきた.例えばデジタルカメラの画像データ，高速サンプリングによる長時間の時系列データ等である.本研究では膨大なデータ群から，特定の離散パターンを高速，簡便に抽出するために，プリミティブパターン分解(Primitive Pattern Decomposition ： PPD)法の適用を試みた.任意の波形パターンをデータ列から抽出する上で，9種 類のプリミティブパターン列を用いた.この手法を波形データと画像データに適用した.一連の実験から，本手法 は容易かつ柔軟に抽出パターンを作り出し，信号列から高速に抽出可能であることがわかった.また，近似波形の 生成や波形全体の特徴を推定するのにも応用できることがわかった.%In recent, the development of digital measurement technology make possible to acquire a large quantity of data in an instant. Image data of digital camera and time series data recorded in a long period by high speed A/D converter are typical examples. In this study, we developed a Primitive Pattern Decomposition (PPD) method in order to easily and quickly extract an arbitrary data pattern from large volume of digital data sequence. As the primitives nine patterns are employed, and PPD method with the primitives is applied to the waveform and image data. Through the experiments, it was found that the PPD method is easy and flexible to make a pattern to be extracted, and possible to extract it from original signals in a short time. Also, PPD method is useful for rough approximation of complex signals and for rough estimation of signal characteristics like a spectrum analysis.