3相主成分分析によるダンス動作の個人特徴分析: Perfumeのモーションデータを例に

摘要

舞踊における動作を，幾何学的形態測定学，および拡張主成分分析の一種である3相PARAFAC(Parallel Factor Analysis)を組み合わせることで解析することを試みた.幾何学的形態測定学は標識点座標を統計解析が容易な正規分布する値に変換する手法である.この手法を用いて，3名の動作者が同じダンスを踊っている際の3次元標識点座標の時系列データを規格化した.規格化されたデータは3相データと見なすことが出来る（すなわち，時系列，標識点，動作者の3相）.この3相データから舞踊動作の因子を抽出するためPARAFACによる分析を行った結果，舞踊の個人特徴に関わる因子が見いだされた.%This study aims at establishing a quantitative method to evaluate dance motion sequences by using a combination of geometric morphometries method and a three-mode PARAFAC (Parallel Factor Analysis) that is a generalization of PCA to multi-mode data. A geometric morphometries methodology converts landmark coordinates into normally distributed values that can be statistically analyzed. Using this method, we standardized three dimensional sequential landmark coordinates of the three dancers who danced the same dance. This motion data of the three dancers can be regarded as a three-mode data (i.e. time-sequence x landmark x dancer). We performed PARAFAC analysis on the three-mode data in order to extract factors of the dance motion. The factors extracted using PARAFAC were found to be related to the individual features of the dance motions.