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追尾フィルタの数実験: nサンプリング後の目標位置予測の評価

机译:跟踪滤波器的几个实验:n次采样后评估目标位置预测

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摘要

We proposed an nspp (n-step predicted position) filter ; used as a one-dimensional tracking filter and NPn (n-step Non Process-noise) method ; used as a three-dimensional tracking filter, which are optimized to estimate an n-step predicted position, for the purpose of air traffic efficiency and airborne collision avoidance. In this paper, performance of the nspp filter and the NPn method are compared with conventional tracking filter, MV (Minimum Variance) filter.%航空運航の効率化や航空機の衝突防止を目的とした最新の観測時刻より数分後の位置推定精度の向上を目的として,一次元空間追尾用のnspp (n-step predicted position)フィルタゃ三次元空間追尾用のNPn (n-step Non Process-noise)法といった現時刻よりnサンプリング後の位置予測推定を行うことに最適化された新しい追尾フィルタを提案した.本稿では,nsppフィルタ及びNPn法,従来手法であるMV(Minimum Variance)フィルタによるnステツプ予測位置推定性能を比較し評価を行う.
机译:我们提出了nspp(n步预测位置)滤波器;用作一维跟踪滤波器和NPn(n步非过程噪声)方法;用作三维跟踪滤波器,它们被优化以估计n步预测位置,目的是提高空中交通效率和避免机载碰撞。本文将nspp滤波器和NPn方法的性能与常规跟踪滤波器MV(最小方差)滤波器进行了比较。%一维空间跟踪的Nspp(n步预测位置)过滤器和三维空间跟踪的NPn过滤器,是为了在最近的观测时间之后的几分钟内提高位置估计的准确性,以防止飞机与飞机相撞。我们提出了一种新的跟踪滤波器,如(n步非过程噪声)方法,该方法针对从当前时间进行n次采样后的位置预测估计进行了优化,本文使用nspp滤波器和NPn方法以及常规的MV方法。 (最小方差)过滤器用于比较和评估n步预测位置估计性能。

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