最適化手法の基礎

摘要

本書は多くの数理科学·工学の基礎である最適化手法について簡潔にかつ体系的に網羅したものである.勾配法やニュートン法などの無制約最適化や，制約のある問題のラグランジュ乗数法などによる最適化の基礎の解説に始まり，関数近似やサポートべクトルマシンなどの応用へと展開する.また，各章に最適化手法を動機付ける具体的な例が示されており，巻末の付録による基礎的な数学の解説，更にオンラインのMATLAB/Octaveのソースコードも充実している.初学者や，教材としての利用，更には研究·実践の場まで，最適化手法を単に理論としてではなく，活用できる知識を習得するための十分な手助けになると考えられる.