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【24h】

適応ディジタルフィルタとニューラルネットワークを併用した騒音環境下における紙幣音響データの雑音除去

机译:自适应数字滤波器和神经网络在噪声环境下降低钞票声数据的噪声

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摘要

近年,製品から発生する音響信号を分析し,製品の良品・rn不良品判定を行う検査手法が注目されている。その適用事rn例として,紙幣が紙幣識別器を通過する際に発生する音響rnデータ(通過音)を分析し,市場で再利用することが困難rnな程疲弊した紙幣(疲弊札)を検出して新札と交換し,紙rn詰まりを予防する検査が報告されている(けに)。この検査は現rn在も手作業で行われており,オフィス・オートメーションrnにおける障害となっている。
机译:近年来,用于分析从产品产生的声音信号并确定产品是好产品还是次品的检查方法受到关注。作为其应用的示例,分析当票据通过票据验证器时生成的声学数据(通过声音),并且检测出难以在市场上重复使用的耗尽的票据(精简票据)。然后,将新的钞票替换为新的钞票,并报告检查以防止卡纸(肯)。目前,这种检查是手动执行的,这是办公室自动化的一个障碍。

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