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【24h】

温度画像時空間処理とパターン認識を併用した車両位置および静動状態認識手法

机译:利用温度图像时空处理和模式识别的车辆位置和静态识别方法

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摘要

現在,画像処理型交通流センサの研究レベルは昼夜に亘rnって車両認識できるレベルにある(例えば)。しかしながrnら,昼間は車両の影が伸びて誤認の原因となる。夜間は,rnヘッドライトあるいはテールランプを認識するように昼夜rnで車両認識アルゴリズムを切り替える必要がある。また,rn夜間は昼間のように容易に車両外形を認識できない。さらrnに,降雪濃霧環境下では車両認識精度は極端に低下する。
机译:当前,图像处理型交通流量传感器的研究水平是使得可以整夜识别车辆(例如)。然而,在rn等人中,车辆的阴影在白天伸展开,导致识别错误。在晚上,有必要在晚上切换车辆识别算法以识别前大灯或尾灯。另外,在夜间,车辆轮廓不像在白天那样容易被识别。另外,在大雪环境下,车辆识别精度会大大降低。

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