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【24h】

視界不良下への適応を目指した赤外線温度画像による車両位置および静動状態検出手法

机译:利用可见光适应性低的红外温度图像进行车辆位置和静态检测的方法

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摘要

霧,降雪,夜間,雨天など視界不良下においても機能することを目指した道路上の車両の位置と静動状態を検出する画像処理手法を提案する.まず,赤外線サーモグラフィは,視界不良下においてもコントラストの高い温度画像を撮像でき,車両を十分視認できることを示す.次に,この温度画像に対するパターン認識と時空間画像処理とを組み合わせた画像処理手法を提案する.提案手法は,各車両の位置を検知すると同時に各車両の制動状態について停止·低速走行·高速走行の3つに分類できる.最後に,実画像を用いて構築した手法の有用性を示す.
机译:我们提出了一种图像处理方法,该方法可以检测车辆在道路上的位置和静态,从而即使在雾,降雪,夜间和阴雨天气等能见度较差的情况下也可以正常工作。首先,红外热成像显示即使在可见性差的情况下也可以捕获高对比度的温度图像,并且可以在视觉上充分识别车辆。接下来,我们提出一种图像处理方法,该方法将针对该温度图像的模式识别和时空图像处理相结合。所提出的方法可以检测每个车辆的位置,并且同时将每个车辆的制动状态分为三类:停止,低速行驶和高速行驶。最后,我们展示了使用真实图像构造方法的有用性。

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