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机译:强大的观察者设计,用于缓解未知干扰对磷酸铁锂电池的电荷估计的影响,使用分数微积分
Natl Inst Technol Elect Engn Dept Raipur 492010 Chhattisgarh India;
Gayatri Vidya Parishad Coll Engn Women Elect & Elect Engn Dept Vishakhapatnam 530048 Andhra Pradesh India;
Natl Inst Technol Elect Engn Dept Raipur 492010 Chhattisgarh India;
State of charge; Estimation; Batteries; Integrated circuit modeling; Observers; Kalman filters; Mathematical model; Lithium iron phosphate battery; fractional calculus; nonlinear observer design; linear matrix inequality; state of charge estimation; hardware in loop testing;
机译:使用整体型终端滑模观察者的锂离子电池的充电状态和健康状态的强大估计
机译:使用鲁棒的非线性观测器方法估算锂离子电池的充电状态
机译:基于RBF神经网络的鲁棒自适应滑模观测器用于电动汽车锂离子电池充电状态估计
机译:分数演算系统的Kreisselmeier型自适应观测器对锂离子电池的状态和参数估计
机译:改进的锂离子电池正极材料:探索钴酸锂的高比容量和磷酸铁锂的高倍率功能。
机译:磷酸铁锂电池的运输安全-在非常低的充电状态下储存的可行性研究
机译:使用鲁棒非线性观测方法锂离子电池的充电状态