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机译:随机支持已知基数的带噪压缩感知中的大系统估计性能—贝叶斯分析
Université Paris-Sud XI in Laboratoire des Signaux et Systémes (L2S) and SATIE (ENS-Cachan), Gif-Sur-Yvette, France;
SUPELEC in Laboratoire des Signaux et Systémes (L2S), Gif-Sur-Yvette, France;
Department of Electronic Systems, Aalborg University, Aalborg, Denmark;
Université Paris-Sud XI in Laboratoire des Signaux et Systémes (L2S) and SATIE (ENS-Cachan), Gif-Sur-Yvette, France;
Bayes methods; Context; Dictionaries; Reactive power; Estimation; Signal to noise ratio; Sparse matrices;
机译:用于超宽带信道估计的贝叶斯压缩感知:算法和性能分析
机译:基于压缩感应的OFDM通信系统的贝叶斯稀疏信道估计:高性能和低复杂性
机译:压缩感知的部分支持恢复和信号重构性能分析
机译:贝叶斯框架下通过副本方法进行压缩感知性能分析
机译:噪声信号的雷达压缩传感检测性能和计算复杂度。
机译:OFDM通信系统中基于压缩感知的贝叶斯稀疏信道估计:高性能和低复杂度
机译:基于压缩感知的OFDm贝叶斯稀疏信道估计 通信系统:高性能和低复杂性