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机译:笑:使用深度学习的MRI自我监督的抗锯齿和超分辨率算法
Johns Hopkins Univ Dept Elect & Comp Engn Baltimore MD 21218 USA;
Johns Hopkins Univ Dept Elect & Comp Engn Baltimore MD 21218 USA|Kennedy Krieger Inst Kirby Ctr Funct Brain Imaging Res Baltimore MD 21205 USA;
Henry M Jackson Fdn Ctr Neurosci & Regenerat Med Bethesda MD 20817 USA;
Johns Hopkins Sch Med Dept Neurol Baltimore MD 21205 USA;
NINDS Translat Neuroradiol Sect NIH Bldg 36 Rm 4D04 Bethesda MD 20892 USA;
Johns Hopkins Univ Dept Elect & Comp Engn Baltimore MD 21218 USA;
Magnetic resonance imaging; Three-dimensional displays; Two dimensional displays; Training data; Protocols; self-supervised; super-resolution; deep network; magnetic resonance imaging; convolutional neural network; anti-aliasing;
机译:深度学习方法在MRI中抗锯齿和超分辨率的应用
机译:使用级联深度学习MRI引导自适应放疗的MRI超分辨率重建:在存在有限的培训数据和未知翻译模型中
机译:基于深度学习的超分辨率4D-MRI在MRI引导的放射治疗期间
机译:基于深度学习的MRI抗混叠自我超分辨率算法
机译:图像和视频超分辨率的深度感知损失和自我监督微调
机译:使用深度学习的超分辨率肌肉骨骼MRI
机译:基于自我监督的物理学的深度学习MRI重建,没有完全采样的数据