一种基于深度学习算法的FPM高分辨率彩色图像重建方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习算法的FPM高分辨率彩色图像重建方法。该方法采用常规FPM重建方法只需要恢复样品的RGB中某一颜色的高分辨率图像，与LED二维阵列中心位置上的R、G、B LED照射下获得的样品的三个单色低分辨率图像的主成分信息组合，然后利用多层人工神经网络进行图像融合，即可获得样品的高分辨率彩色图像。本发明利用深度学习算法优势，通过构建理想的多层人工神经网络结构和训练各层参数，建立了一种新型的FPM高分辨率彩色图像重建方法。本发明在减少数据采集时间和图像数据量的同时，可有效地解决FPM技术恢复高分辨率彩色图像时存在的偏色问题。