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【24h】

Convolutional Neural Networks Using Dynamic Functional Connectivity for EEG-Based Person Identification in Diverse Human States

机译:使用动态功能连接的卷积神经网络用于在多种人类状态下基于EEG的人员识别

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摘要

Highly secure access control requires Swiss-cheese-type multi-layer security protocols. The use of electroencephalogram (EEG) to provide cognitive indicators for human workload and fatigue has created environments where the EEG data are well-integrated in
机译:高度安全的访问控制需要瑞士奶酪型多层安全协议。使用脑电图(EEG)为人类工作量和疲劳提供认知指标已创建了将EEG数据很好地整合到环境中的环境

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