一种基于卷积神经网络的脑电信号EEG身份识别方法

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的脑电信号EEG身份识别方法，包括下述步骤：S1，设计身份识别的脑电数据采集实验方案；设一个周期有三张测试图片和三张全黑色的过渡图片，测试图片用时t1，过渡图片用时t2，每个周期中的测试图片分别为红、绿、蓝三原色，且红、绿、蓝三原色出现的顺序随机，则一个周期用时3t1+3t2，每个被试者测试N个周期，共用时N(3t1+3t2)；设置过渡图片的目的是为了消除在切换测试图片时产生的视觉残留；本发明是有监督特征提取算法，而且能克服前者的缺陷，突破限制，使特征提取的过程更加具有科学性和客观性，提高身份识别的精度。