机译:使用增强切片分类器的基于零件的快速说话人验证方法
Doctoral School of Electrical Engineeringcole Polytechnique FédéCentre National de la Recherche Scientifique Unité Research Institute, Lausanne, Martigny, Switzerland;
Adaboost; binary features; computational efficiency; feature selection; mobile biometrics; noise robustness; parts-based approach; speaker verification (SV); speaker-specific features;
机译:使用前端分集和Adaboost算法提高分数融合方法,用于扬声器验证
机译:使用与说话者和测试有关的快速得分归一化的说话者验证
机译:通过话语分割提高基于I矢量的说话人验证性能
机译:使用增强的切片分类器对手机数据进行快速的说话人验证
机译:使用Gaussian混合模型和偏最小二乘回归分类,用于具有各种增强方法的强大扬声器验证
机译:使用移动传感器的改进心电图(ECG)生物特征验证:两阶段分类器方法
机译:基于快速部件的使用增强切片分类器进行扬声器验证的方法