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Weakly Supervised Learning of a Classifier for Unusual Event Detection

机译:分类器的弱监督学习,用于异常事件检测

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摘要

In this paper, we present an automatic classification framework combining appearance based features and hidden Markov models (HMM) to detect unusual events in image sequences. One characteristic of the classification task is that anomalies are rare
机译:在本文中,我们提出了一种自动分类框架,结合了基于外观的特征和隐马尔可夫模型(HMM),以检测图像序列中的异常事件。分类任务的特征之一是异常现象很少见

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