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Workshop on noisy user-generated text
Workshop on noisy user-generated text
召开年:
2016
召开地:
Osaka(JP)
出版时间:
-
会议文集:
-
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1.
Private or Corporate? Predicting User Types on Twitter
机译:
私人还是公司?在Twitter上预测用户类型
作者:
Nikola Ljubesic
;
Darja Fiser
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2016年
2.
From Noisy Questions to Minecraft Texts: Annotation Challenges in Extreme Syntax Scenarios
机译:
从嘈杂的问题到Minecraft文本:极端语法方案中的注释挑战
作者:
Hector Martinez Alonso
;
Djame Seddah
;
Benoit Sagot
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2016年
3.
Disaster Analysis using User-Generated Weather Report
机译:
使用用户生成的天气报告进行灾害分析
作者:
Yasunobu Asakura
;
Ylasatsugu Hangyo
;
Mamoru Komachi
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2016年
4.
Veracity Computing from Lexical Cues and Perceived Certainty Trends
机译:
词汇提示和感知确定性趋势的准确性计算
作者:
Uwe D. Reichel
;
Piroska Lendvai
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2016年
5.
A Simple but Effective Approach to Improve Arabizi-to-English Statistical Machine Translation
机译:
一种简单而有效的方法来改善阿拉伯语到英语的统计机器翻译
作者:
Marlies van der Wees
;
Arianna Bisazza
;
Christof Monz
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2016年
6.
Name Variation in Community Question Answering Systems
机译:
社区问答系统中的名称变化
作者:
Anietie Andy
;
Satoshi Sekine
;
Mugizi Rwebangira
;
Mark Dredze
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2016年
7.
Whose Nickname is This? Recognizing Politicians from Their Aliases
机译:
这是谁的昵称?从别名中识别政客
作者:
Wei-Chung Wang
;
Hung-Chen Chen
;
Zhi-Kai Ji
;
Hui-I Hsiao
;
Yu-Shian Chiu
;
Lun-Wei Ku
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2016年
8.
Towards Accurate Event Detection in Social Media: A Weakly Supervised Approach for Learning Implicit Event Indicators
机译:
迈向社交媒体中的准确事件检测:学习内隐事件指标的弱监督方法
作者:
Ajit Jain
;
Girish Kasiviswanathan
;
Ruihong Huang
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2016年
9.
Unsupervised Stemmer for Arabic Tweets
机译:
阿拉伯语推文的无监督词干
作者:
Fahad Albogamy
;
Allan Ramsay
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2016年
10.
Topic Stability over Noisy Sources
机译:
噪声源的主题稳定性
作者:
Jing Su
;
Derek Greene
;
Oisin Boydell
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2016年
11.
Analysis of Twitter Data for Postmarketing Surveillance in Pharmacovigilance
机译:
用于药物警戒的上市后监视的Twitter数据分析
作者:
Julie Pain
;
Jessie Levacher
;
Adam Quinquenel
;
Anja Belz
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2016年
12.
Named Entity Recognition and Hashtag Decomposition to Improve the Classification of Tweets
机译:
命名实体识别和标签分解以改善推文分类
作者:
Belainine Billal
;
Alexsandro Fonseca
;
Fatiha Sadat
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2016年
13.
Exploring Word Embeddings for Unsupervised Textual User-Generated Content Normalization
机译:
探索单词嵌入以实现无监督的文本用户生成的内容规范化
作者:
Thales Felipe Costa Bertaglia
;
Maria das Gracas Volpe Nunes
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2016年
14.
How Document Pre-processing affects Keyphrase Extraction Performance
机译:
文档预处理如何影响关键词提取性能
作者:
Florian Boudin
;
Hugo Mougard
;
Damien Cram
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2016年
15.
Japanese Text Normalization with Encoder-Decoder Model
机译:
使用编解码器模型对日语文本进行规范化
作者:
Taishi Ikeda
;
Hiroyuki Shindo
;
Yuji Matsumoto
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2016年
16.
Results of the WNUT16 Named Entity Recognition Shared Task
机译:
WNUT16命名实体识别共享任务的结果
作者:
Benjamin Strauss
;
Bethany E. Toma
;
Alan Ritter
;
Marie-Catherine de Marneffe
;
Wei Xu
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2016年
17.
Bidirectional LSTM for Named Entity Recognition in Twitter Messages
机译:
双向LSTM,用于Twitter消息中的命名实体识别
作者:
Nut Limsopatham
;
Nigel Collier
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2016年
18.
Learning to recognise named entities in tweets by exploiting weakly labelled data
机译:
通过利用弱标签数据来学习识别推文中的命名实体
作者:
Kurt Junshean Espinosa
;
Riza Batista-Navarro
;
Sophia Ananiadou
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2016年
19.
Feature-Rich Twitter Named Entity Recognition and Classification
机译:
功能丰富的Twitter命名实体识别和分类
作者:
Utpal Kumar Sikdar
;
Bjoern Gambaeck
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2016年
20.
Learning to Search for Recognizing Named Entities in Twitter
机译:
学习在Twitter中搜索可识别的命名实体
作者:
Ioannis Partalas
;
Cedric Lopez
;
Nadia Derbas
;
Ruslan Kalitvianski
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2016年
21.
DeepNNNER: Applying BLSTM-CNNs and Extended Lexicons to Named Entity Recognition in Tweets
机译:
DeepNNNER:将BLSTM-CNN和扩展词法应用于推文中的命名实体识别
作者:
Fabrice Dugas
;
Eric Nichols
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2016年
22.
ASU: An Experimental Study on Applying Deep Learning in Twitter Named Entity Recognition
机译:
ASU:在Twitter命名实体识别中应用深度学习的实验研究
作者:
Michel Naim Gerguis
;
Cherif Salama
;
M. Watheq El-Kharashi
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2016年
23.
UQAM-NTL: Named entity recognition in Twitter messages
机译:
UQAM-NTL:Twitter消息中的命名实体识别
作者:
Ngoc Tan Le
;
Fatma Mallek
;
Fatiha Sadat
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2016年
关键词:
Twitter;
named entity recognition;
machine learning;
CRF;
24.
Semi-supervised Named Entity Recognition in noisy-text
机译:
嘈杂文本中的半监督命名实体识别
作者:
Shubhanshu Mishra
;
Jana Diesner
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2016年
25.
Twitter Geolocation Prediction Shared Task of the 2016 Workshop on Noisy User-generated Text
机译:
2016年嘈杂的用户生成文本研讨会的Twitter地理位置预测共享任务
作者:
Bo Han
;
Afshin Rahimi
;
Leon Derczynski
;
Timothy Baldwin
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2016年
26.
CSIRO Data61 at the WNUT Geo Shared Task
机译:
WNUT地理共享任务上的CSIRO Data61
作者:
Gaya Jayasinghe
;
Brian Jin
;
James McHugh
;
Bella Robinson
;
Stephen Wan
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2016年
27.
Geolocation Prediction in Twitter Using Location Indicative Words and Textual Features
机译:
Twitter中使用位置指示性单词和文字特征的地理位置预测
作者:
Lianhua Chi
;
Kwan Hui Lim
;
Nebula Alam
;
Christopher J. Butler
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2016年
28.
A Simple Scalable Neural Networks based Model for Geolocation Prediction in Twitter
机译:
Twitter中基于简单可扩展神经网络的地理位置预测模型
作者:
Yasuhide Miura
;
Motoki Taniguchi
;
Tomoki Taniguchi
;
Tomoko Ohkuma
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2016年
29.
TEST POSITIVE at W-NUT 2020 Shared Task-3: Joint Event Multi-task Learning for Slot Filling in Noisy Text
机译:
在W-Nut 2020共享任务-3中的测试阳性:联合事件多任务学习用于噪声中的插槽
作者:
Chacha Chen
;
Chieh-Yang Huang
;
Yaqi Hou
;
Yang Shi
;
Enyan Dai
;
Jiaqi Wang
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2020年
30.
imec-ETRO-VUB at W-NUT 2020 Shared Task-3: A Multilabel BERT-based system for predicting COVID-19 events
机译:
在W-螺母2020的IMEC-ETRO-VUB共享任务-3:基于Multilabel Bert的系统,用于预测Covid-19事件
作者:
Xiangyu Yang
;
Giannis Bekoulis
;
Nikos Deligiannis
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2020年
31.
UCD-CS at W-NUT 2020 Shared Task-3: A Text to Text Approach for COVID-19 Event Extraction on Social Media
机译:
W-螺母2020的UCD-CS共享任务-3:社交媒体上的Covid-19事件提取的文本文本方法
作者:
Congcong Wang
;
David Lillis
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2020年
32.
Winners at W-NUT 2020 Shared Task-3: Leveraging Event Specific and Chunk Span features to Extract COVID Events from tweets
机译:
W-螺母2020的获奖者共享任务-3:利用事件特定的事件和块跨度功能从推文中提取Covid事件
作者:
Ayush Kaushal
;
Tejas Vaidhya
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2020年
33.
HLTRI at W-NUT 2020 Shared Task-3: COVID-19 Event Extraction from Twitter Using Multi-Task Hopfield Pooling
机译:
W-螺母2020的HLTri共享任务-3:Covid-19使用多任务Hopfield Pooling从Twitter提取
作者:
Maxwell Weinzierl
;
Sanda Harabagiu
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2020年
34.
Civil Unrest on Twitter (CUT): A Dataset of Tweets to Support Research on Civil Unrest
机译:
Twitter上的内乱(削减):支持内乱研究的推文数据集
作者:
Justin Sech
;
Alexandra DeLucia
;
Mark Dredze
;
Anna L Buczak
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2020年
35.
TATL at WNUT-2020 Task 2: A Transformer-based Baseline System for Identification of Informative COVID-19 English Tweets
机译:
在Wnut-2020任务2:基于变压器的基线系统,用于识别信息丰富的Covid-19英语推文
作者:
Anh Tuan Nguyen
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2020年
36.
DSC-IIT ISM at WNUT-2020 Task 2: Detection of COVID-19 informativetweets using RoBERTa
机译:
DSC-IIT ISM在Wnut-2020任务2:检测Covid-19信息推文使用Roberta.
作者:
Sirigireddy Dhanalaxmi
;
Rohit Agarwal
;
Aman Sinha
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2020年
37.
Introduction
机译:
介绍
作者:
Wei Xu
;
Alan Ritter
;
Tim Baldwin
;
Afshin Rahimi
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2020年
38.
May I Ask Who's Calling? Named Entity Recognition on Call Center Transcripts for Privacy Law Compliance
机译:
请问你哪位?在呼叫中心成绩单上命名实体识别,用于隐私法律规范
作者:
Micaela Kaplan
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2020年
39.
'Did you really mean what you said?': Sarcasm Detection in Hindi-English Code-Mixed Data using Bilingual Word Embeddings
机译:
“你真的是什么意思是你所说的吗?':使用双语词嵌入的印度英语代码混合数据讽刺检测
作者:
Akshita Aggarwal
;
Anshul Wadhawan
;
Anshima Chaudhary
;
Kavita Maurya
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2020年
40.
Noisy Text Data: Achilles' Heel of BERT
机译:
嘈杂的文本数据:贝尔的脚跟
作者:
Ankit Kumar
;
Piyush Makhija
;
Anuj Gupta
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2020年
41.
Determining Question-Answer Plausibility in Crowdsourced Datasets Using Multi-Task Learning
机译:
使用多任务学习确定众群数据集中的质疑答案
作者:
Rachel Gardner
;
Maya Varma
;
Clare Zhu
;
Ranjay Krishna
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2020年
42.
Combining BERT with Static Word Embeddings for Categorizing Social Media
机译:
将BERT与静态字嵌入式组合,用于对社交媒体进行分类
作者:
Israa Alghanmi
;
Luis Espinosa-Anke
;
Steven Schockaert
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2020年
43.
Enhanced Sentence Alignment Network for Efficient Short Text Matching
机译:
增强句子对齐网络,用于高效的短文本匹配
作者:
Zhe Hu
;
Zuohui Fu
;
Cheng Peng
;
Weiwei Wang
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2020年
44.
PHINC: A Parallel Hinglish Social Media Code-Mixed Corpus for Machine Translation
机译:
PHINC:一个并行HINGLISH社交媒体代码混合语料库的机器翻译
作者:
Vivek Srivastava
;
Mayank Singh
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2020年
45.
Cross-lingual Sentiment Analysis in Bengali Utilizing A New Benchmark Corpus
机译:
利用新的基准语料库孟加拉的交叉语言情绪分析
作者:
Salim Sazzed
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2020年
46.
The Non-native Speaker Aspect: Indian English in Social Media
机译:
非母语人员方面:印度英语在社交媒体中
作者:
Rupak Sarkar
;
Sayantan Mahinder
;
Ashiqur R. KhudaBukhsh
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2020年
47.
Sentence Boundary Detection on Line Breaks in Japanese
机译:
句子边界检测在日语中的折断
作者:
Yuta Hayashibe
;
Kensuke Mitsuzawa
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2020年
48.
Non-ingredient Detection in User-generated Recipes using the Sequence Tagging Approach
机译:
使用序列标记方法在用户生成的配方中的非成分检测
作者:
Yasuhiro Yamaguchi
;
Shintaro Inuzuka
;
Makoto Hiramatsu
;
Jun Harashima
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2020年
49.
Generating Fact Checking Summaries for Web Claims
机译:
为Web索赔的摘要产生事实
作者:
Rahul Mishra
;
Dhruv Gupta
;
Markus Leippold
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2020年
50.
Intelligent Analyses on Storytelling for Impact Measurement
机译:
智能分析对讲故障的叙事分析
作者:
Koen Kicken
;
Tessa De Maesschalck
;
Bart Vanrumste
;
Tom De Keyser
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2020年
51.
An Empirical Analysis of Human-Bot Interaction on Reddit
机译:
对红线的人站互动的实证分析
作者:
Ming-Cheng Ma
;
John P. Lalor
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2020年
52.
Detecting Trending Terms in Cybersecurity Forum Discussions
机译:
检测网络安全论坛讨论中的趋势术语
作者:
Jack Hughes
;
Seth Aycock
;
Andrew Caines
;
Paula Buttery
;
Alice Hutchings
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2020年
53.
Service registration chatbot: collecting and comparing dialogues from AMT workers and service's users
机译:
服务注册Chatbot:收集和比较AMT工人和服务用户的对话
作者:
Luca Molteni
;
Mittul Singh
;
Juho Leinonen
;
Katri Leino
;
Mikko Kurimo
;
Emanuele Delia Valle
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2020年
54.
Automated Assessment of Noisy Crowdsourced Free-text Answers for Hindi in Low Resource Setting
机译:
在低资源环境中自动评估嘈杂的众群自由文本答案的后印度
作者:
Dolly Agarwal
;
Somya Gupta
;
Nishant Baghel
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2020年
55.
Punctuation Restoration using Transformer Models for High-and Low-Resource Languages
机译:
使用变压器模型的标点符号恢复为高和低资源语言
作者:
Tanvirul Alam
;
Akib Khan
;
Firoj Alam
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2020年
56.
Truecasing German user-generated conversational text
机译:
Truecasing德国用户生成的会话文本
作者:
Yulia Grishina
;
Thomas Gueudre
;
Ralf Winkler
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2020年
57.
Fine-Tuning MT systems for Robustness to Second-Language Speaker Variations
机译:
微调MT系统,用于对二语言扬声器变化的鲁棒性
作者:
Md Mahfuz Ibn Alam
;
Antonios Anastasopoulos
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2020年
58.
Impact of ASR on Alzheimer's Disease Detection: All Errors are Equal, but Deletions are More Equal than Others
机译:
ASR对阿尔茨海默病检测的影响:所有错误都是平等的,但删除比其他错误更平等
作者:
Aparna Balagopalan
;
Ksenia Shkaruta
;
Jekaterina Novikova
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2020年
59.
Detecting Entailment in Code-Mixed Hindi-English Conversations
机译:
检测代码混合后印度语对话中的蕴涵
作者:
Sharanya Chakravarthy
;
Anjana Umapathy
;
Alan W Black
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2020年
60.
Detecting Objectifying Language in Online Professor Reviews
机译:
检测在线教授的客观语言评论
作者:
Angie Waller
;
Kyle Gorman
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
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2020年
61.
Annotation Efficient Language Identification from Weak Labels
机译:
弱标签的注释高效语言识别
作者:
Shriphani Palakodety
;
Ashiqur R. KhudaBukhsh
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
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2020年
62.
Fantastic Features and Where to Find Them: Detecting Cognitive Impairment with a Subsequence Classification Guided Approach
机译:
梦幻般的功能以及在哪里找到它们:用子序列分类的方法检测认知障碍
作者:
Benjamin Eyre
;
Aparna Balagopalan
;
Jekaterina Novikova
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
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2020年
63.
Quantifying the Evaluation of Heuristic Methods for Textual Data Augmentation
机译:
量化文本数据增强的启发式方法评估
作者:
Omid Kashefi
;
Rebecca Hwa
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
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2020年
64.
An Empirical Survey of Unsupervised Text Representation Methods on Twitter Data
机译:
关于Twitter数据的无监督文本表示方法的实证调查
作者:
Lili Wang
;
Chongyang Gao
;
Jason Wei
;
Weicheng Ma
;
Ruibo Liu
;
Soroush Vosoughi
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
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2020年
65.
Tweeki: Linking Named Entities on Twitter to a Knowledge Graph
机译:
Tweeki:将Twitter上的命名实体链接到知识图形
作者:
Bahareh Harandizadeh
;
Sameer Singh
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
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2020年
66.
Representation learning of writing style
机译:
写作风格的代表学习
作者:
Julien Hay
;
Bich-Lien Doan
;
Fabrice Popineau
;
Ouassim Ait Elhara
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
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2020年
67.
'A Little Birdie Told Me ... ' - Inductive Biases for Rumour Stance Detection on Social Media
机译:
“一只小鸟告诉我......” - 在社交媒体上的谣言姿态检测感应偏见
作者:
Karthik Radhakrishnan
;
Tushar Kanakagiri
;
Sharanya Chakravarthy
;
Vidhisha Balachandran
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
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2020年
68.
Paraphrase Generation via Adversarial Penalizations
机译:
通过对抗性惩罚的释义产生
作者:
Gerson Vizcarra
;
Jose Ochoa-Luna
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2020年
69.
WNUT-2020 Task 1 Overview: Extracting Entities and Relations from Wet Lab Protocols
机译:
Wnut-2020任务1概述:从湿实验协议中提取实体和关系
作者:
Jeniya Tabassum
;
Sydney Lee
;
Wei Xu
;
Alan Ritter
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2020年
70.
IITKGP at W-NUT 2020 Shared Task-1: Domain specific BERT representation for Named Entity Recognition of lab protocol
机译:
IITKGP在W-in螺母2020共享任务-1:域特定BERT表示用于实验协议的命名实体识别
作者:
Tejas Vaidhya
;
Ayush Kaushal
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2020年
71.
PublishInCovid19 at WNUT 2020 Shared Task-1: Entity Recognition in Wet Lab Protocols using Structured Learning Ensemble and Contextualised Embeddings
机译:
Wnut 2020的Publishincovid19共享任务-1:使用结构化学习合奏和上下文嵌入的湿实验协议中的实体识别
作者:
Janvijay Singh
;
Anshul Wadhawan
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2020年
72.
Big Green at WNUT 2020 Shared Task-1: Relation Extraction as Contextualized Sequence Classification
机译:
Wnut 2020的大绿色共享任务-1:关系提取为上下文序列分类
作者:
Chris Miller
;
Soroush Vosoughi
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2020年
73.
KaushikAcharya at WNUT 2020 Shared Task-1: Conditional Random Field(CRF) based Named Entity Recognition(NER) for Wet Lab Protocols
机译:
Kaushikacharya在Wnut 2020共享任务-1:湿式实验协议的基于命名实体识别(ner)的条件随机字段(CRF)
作者:
Kaushik Acharya
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2020年
74.
mgsohrab at WNUT 2020 Shared Task-1: Neural Exhaustive Approach for Entity and Relation Recognition Over Wet Lab Protocols
机译:
Mgsohrab在Wnut 2020共享任务-1:湿实验协议的实体和关系识别神经详尽方法
作者:
Mohammad Golam Sohrab
;
Khoa N. A. Duong
;
Makoto Miwa
;
Hiroya Takamura
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2020年
75.
Fancy Man Launches Zippo at WNUT 2020 Shared Task-1: A Bert Case Model for Wet Lab Entity Extraction
机译:
花式人在Wnut 2020共享任务-1:湿实验室实体提取的BERT案例模型
作者:
Haoding Meng
;
Qingcheng Zeng
;
Xiaoyang Fang
;
Zhexin Liang
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2020年
76.
BiTeM at WNUT 2020 Shared Task-1: Named Entity Recognition over Wet Lab Protocols using an Ensemble of Contextual Language Models
机译:
在Wnut 2020共享任务-1的Bitem:使用上下文语言模型的合奏,命名实体识别湿式实验协议
作者:
Julien Knafou
;
Nona Naderi
;
Jenny Copara
;
Douglas Teodoro
;
and Patrick Ruch
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2020年
77.
WNUT-2020 Task 2: Identification of Informative COVID-19 English Tweets
机译:
Wnut-2020任务2:识别信息丰富的Covid-19英语推文
作者:
Dat Quoc Nguyen
;
Thanh Vu
;
Afshin Rahimi
;
Mai Hoang Dao
;
Linh The Nguyen
;
Long Doan
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2020年
78.
NHK_STRL at WNUT-2020 Task 2: GATs with Syntactic Dependencies as Edges and CTC-based Loss for Text Classification
机译:
NHK_STRL在WNUT-2020任务2:GATS具有句法依赖项作为边缘和基于CTC的文本分类的损失
作者:
Yuki Yasuda
;
Taichi Ishiwatari
;
Taro Miyazaki
;
Jun Goto
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2020年
79.
NLP North at WNUT-2020 Task 2: Pre-training versus Ensembling for Detection of Informative COVID-19 English Tweets
机译:
NLP North at Wnut-2020任务2:预训练与乐合线,用于检测信息丰富的Covid-19英语推文
作者:
Anders Giovanni Mailer
;
Rob van der Goot
;
Barbara Plank
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2020年
80.
Siva at WNUT-2020 Task 2: Fine-tuning Transformer Neural Networks for Identification of Informative Covid-19 Tweets
机译:
Wnut-2020任务2的Siva:微调变压器神经网络,用于识别信息丰富的Covid-19推文
作者:
Siva Sai
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
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2020年
81.
IIITBH at WNUT-2020 Task 2: Exploiting the best of both worlds
机译:
iiitbh在wnut-2020任务2:利用两个世界的最佳选择
作者:
Saichethan Miriyala Reddy
;
Pradeep Kumar Biswal
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
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2020年
82.
Phonemer at WNUT-2020 Task 2: Sequence Classification Using COVID Twitter BERT and Bagging Ensemble Technique based on Plurality Voting
机译:
在Wnut-2020任务2:使用Covid Twitter Bert和Bagging集合技术的顺序分类基于多种投票
作者:
Anshul Wadhawan
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2020年
83.
CXP949 at WNUT-2020 Task 2: Extracting Informative COVID-19 Tweets - RoBERTa Ensembles and The Continued Relevance of Handcrafted Features
机译:
CXP949在Wnut-2020任务2:提取信息丰富的Covid-19 Tweets - Roberta合奏和手工特征的持续相关性
作者:
Calum Perrio
;
Harish Tayyar Madabushi
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2020年
84.
InfoMiner at WNUT-2020 Task 2: Transformer-based Covid-19 Informative Tweet Extraction
机译:
Wnut-2020任务2:基于变压器的Covid-19信息推进提取
作者:
Hansi Hettiarachchi
;
Tharindu Ranasinghe
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2020年
85.
BANANA at WNUT-2020 Task 2: Identifying COVID-19 Information on Twitter by Combining Deep Learning and Transfer Learning Models
机译:
Wnut-2020的香蕉任务2:通过组合深度学习和转移学习模型来识别Twitter上的Covid-19信息
作者:
Tin Van Huynh
;
Luan Thanh Nguyen
;
Son T. Luu
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
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2020年
86.
DATAMAFIA at WNUT-2020 Task 2: A Study of Pre-trained Language Models along with Regularization Techniques for Downstream Tasks
机译:
DataMafia在Wnut-2020任务2:对预先训练的语言模型以及下游任务的正则化技术研究
作者:
Ayan Sengupta
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2020年
87.
UPennHLP at WNUT-2020 Task 2 : Transformer models for classification of COVID19 posts on Twitter
机译:
WNUT-2020任务2的Upennhlp Task 2:Twitter上Covid19帖子分类的变压器模型
作者:
Arjun Magge
;
Varad Pimpalkhute
;
Divya Rallapalli
;
David Siguenza
;
Graciela Gonzalez-Hernandez
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2020年
88.
UIT-HSE at WNUT-2020 Task 2: Exploiting CT-BERT for Identifying COVID-19 Information on the Twitter Social Network
机译:
在Wnut-2020任务2的UIT-HSE任务2:利用CT-BERT用于识别Twitter社交网络上的Covid-19信息
作者:
Khiem Vinh Tran
;
Hao Phu Phan
;
Kiet Van Nguyen
;
Ngan Luu-Thuy Nguyen
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2020年
89.
Emory at WNUT-2020 Task 2: Combining Pretrained Deep Learning Models and Feature Enrichment for Informative Tweet Identification
机译:
在Wnut-2020任务2的emory:结合佩带的深度学习模型和功能丰富,以获得信息丰富的推文识别
作者:
Yuting Guo
;
Mohammed Al-Garadi
;
Abeed Sarker
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2020年
90.
CSECU-DSG at WNUT-2020 Task 2: Exploiting Ensemble of Transfer Learning and Hand-crafted Features for Identification of Informative COVID-19 English Tweets
机译:
CSecu-DSG在Wnut-2020任务2:利用转移学习和手工制作功能的合奏,以确定信息丰富的Covid-19英语推文
作者:
Fareen Tasneem
;
Jannatun Nairn
;
Radiathun Tasnia
;
Tashin Hossain
;
Abu Nowshed Chy
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2020年
91.
IRLab@IITBHU at WNUT-2020 Task 2: Identification of informative COVID-19 English Tweets using BERT
机译:
IRLAB @ IITBHU在Wnut-2020任务2:使用BERT的信息识别信息丰富的Covid-19英语推文
作者:
Supriya Chanda
;
Eshita Nandy
;
Sukomal Pal
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2020年
92.
Nutcracker at WNUT-2020 Task 2: Robustly Identifying Informative COVID-19 Tweets using Ensembling and Adversarial Training
机译:
Wnut-2020任务2的胡桃钳:强大地使用合并和对抗培训识别信息丰富的Covid-19推文
作者:
Priyanshu Kumar
;
Aadarsh Singh
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2020年
93.
Linguist Geeks on WNUT-2020 Task 2: COVID-19 Informative Tweet Identification using Progressive Trained Language Models and Data Augmentation
机译:
Wnut-2020任务2:使用渐进式培训的语言模型和数据增强的Covid-19信息推文识别
作者:
Vasudev Awatramani
;
Anupam Kumar
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2020年
94.
NLPRL at WNUT-2020 Task 2: ELMo-based System for Identification of COVID-19 Tweets
机译:
nlprl在wnut-2020任务2:基于Elmo的系统,用于识别Covid-19推文
作者:
Rajesh Kumar Mundotiya
;
Rupjyoti Baruah
;
Bhavana Srivastava
;
Anil Kumar Singh
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2020年
95.
SU-NLP at W-NUT 2020 Task 2: Ensemble Models for Informative Tweet Classification
机译:
SU-NLP在W-NUN 2020任务2:集合模型提供信息性推文分类
作者:
Kenan Fayoumi
;
Reyyan Yeniterzi
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2020年
96.
IDSOU at WNUT-2020 Task 2: Identification of Informative COVID-19 English Tweets
机译:
IDSOU在Wnut-2020任务2:识别信息Covid-19英语推文
作者:
Sora Ohashi
;
Tomoyuki Kajiwara
;
Chenhui Chu
;
Noriko Takemura
;
Yuta Nakashima
;
Hajime Nagahara
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2020年
97.
ComplexDataLab at WNUT-2020 Task 2: Detecting Informative COVID-19 Tweets by Attending over Linked Documents
机译:
Wnut-2020的ComplexDatalab任务2:通过参加相关文件来检测信息的Covid-19推文
作者:
Kellin Pelrine
;
Jacob Danovitch
;
Albert Orozco Camacho
;
Reihaneh Rabbany
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2020年
98.
NEU at WNUT-2020 Task 2: Data Augmentation To Tell BERT That Death Is Not Necessarily Informative
机译:
Neu在Wnut-2020任务2:数据增强告诉BERT认为死亡不一定是信息性的
作者:
Kumud Chauhan
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2020年
99.
LynyrdSkynyrd at WNUT-2020 Task 2: Semi-Supervised Learning for Identification of Informative COVID-19 English Tweets
机译:
Lynyrdskynyrd在Wnut-2020任务2:半监督学习识别信息Covid-19英语推文
作者:
Abhilasha Sancheti
;
Kushal Chawla
;
Gaurav Verma
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2020年
100.
NIT_XOVID-19 at WNUT-2020 Task 2: Deep Learning Model RoBERTa for Identify Informative COVID-19 English Tweets
机译:
nit_xovid-19在Wnut-2020任务2:深度学习模型Roberta用于识别信息Covid-19英语推文
作者:
Jagadeesh M S
;
Alphonse P J A
会议名称:
《Workshop on noisy user-generated text》
|
2020年
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