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Weakly Supervised Salient Object Detection by Learning A Classifier-Driven Map Generator

机译:通过学习分类器驱动的地图生成器来弱监督显着对象检测

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摘要

Top-down saliency detection aims to highlight the regions of a specific object category, and typically relies on pixel-wise annotated training data. In this paper, we address the high cost of collecting such training data by a weakly supervised approach t
机译:自上而下的显着性检测旨在突出特定对象类别的区域,并且通常依赖于按像素标注的训练数据。在本文中,我们通过弱监督的方法解决了收集此类训练数据的高额费用

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