机译:学习图像的双稀疏变换
Department of Electrical and Computer Engineering and the Coordinated Science Laboratory, University of Illinois, Urbana, IL, USA|c|;
Sparsifying transforms; compressed sensing; dictionary learning; image denoising; image representation; sparse representation; structured transforms;
机译:来自各个域中的深度学习和小波变换的稀疏采样计算机断层扫描数据的高品质成像
机译:变换不变低秩纹理的图像校正的稀疏贝叶斯学习
机译:小波变换和块稀疏贝叶斯学习的Born迭代方法对非稀疏域进行微波成像
机译:学习用于图像表示的双重稀疏变换
机译:使用稀疏三维变换域滤波的图像插值
机译:稀疏编码模型可以在学习自然图像的稀疏代码时表现出稀疏性
机译:来自各个域中的深度学习和小波变换的稀疏采样计算机断层扫描数据的高品质成像