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陈书贞; 郝鹏鹏; 练秋生;
燕山大学信息科学与工程学院,秦皇岛,066004;
压缩传感; 线性Bregman; 稀疏表示; 双树复数小波; 波原子;
机译:视觉传感器网络中的双树复数小波变换和基于图像块残差的多焦点图像融合
机译:使用双树复数小波变换基于内容检索图像
机译:混合双树复数小波变换和支持向量机的数字多焦点图像融合
机译:基于双树复数离散小波变换的图像质量降级评估数字图像水印
机译:通过基于圆形平稳矢量序列和Zak变换的理论,基于小波的信号分解和重构新算法在图像压缩中的应用。
机译:基于稀疏的基于稀疏表示的基于稀疏表示的基于斑点图像检测在高光谱图像中的基于模拟模型
机译:图像分类的稀疏表示:学习判别和重构非参数字典
机译:使用小波变换为矩阵,特别是表示静止图像或视频图像的矩阵的方法,其具有多个小波电平随着图像而变化,并且为每个小波级别具有不同的量化因子
机译:用小波变换对静止或视频图像的特定矩阵表示进行编码的方法,该小波变换具有随每个小波级别的图像和不同量化因子而变化的小波级数
机译:用小波变换编码矩阵,尤其是静止或视频图像的矩阵表示的方法,其中小波变换的数目取决于每个小波的图像和不同的量化因子
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