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Sea surface velocities from visible and infrared multispectral atmospheric mapping sensor (MAMS) imagery

机译:可见光和红外多光谱大气映射传感器(MAMS)影像的海面速度

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摘要

High resolution (100 m), sequential multispectral atmospheric mapping sensor (MAMS) images were used to calculate sea surface velocities from the advection of visible and thermal surface features using maximum cross correlation (MCC) and subjective techniques. The visible gradient image velocities agreed well with the subjective motion, while the infrared channel performed best without computing gradients.
机译:使用最大互相关(MCC)和主观技术,使用高分辨率(100 m)顺序多光谱大气测绘传感器(MAMS)图像从可见和热表面特征的平流计算海面速度。可见梯度图像的速度与主观运动非常吻合,而红外通道在不计算梯度的情况下表现最佳。

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