机译:基于模糊规则的分类器的模糊有序C-MEARELING和最小角度回归:基于数据的研究
Silesian Tech Univ PL-44100 Gliwice Poland|Inst Med Technol & Equipment Lukasiewicz Res Network PL-41800 Zabrze Poland;
Silesian Tech Univ PL-44100 Gliwice Poland;
Silesian Tech Univ PL-44100 Gliwice Poland;
Inst Med Technol & Equipment Lukasiewicz Res Network PL-41800 Zabrze Poland;
Conditional fuzzy clustering; fuzzy classifier design; imbalanced data; rulebase with good interpretability;
机译:跨类贝叶斯模糊聚类的不平衡TSK模糊分类器与不平衡学习
机译:用于实施数据集的条件半模糊C-means群集
机译:遗传加权模糊C均值聚类和神经模糊分类器的社交网络行为分析模型
机译:集成模糊c均值聚类的不平衡数据分类器
机译:模糊聚类质量和速度的研究:有效播种的模糊C均值
机译:利用微阵列数据通过特征选择和模糊c均值聚类进行肿瘤分类和标记基因预测
机译:模糊C型,模糊内核C型和模糊内核的比较,分类Thalassemia数据的模糊内核
机译:模糊稳健统计量在模糊c-均值聚类算法中的应用