机译:频域模型比推导的频谱功率和相对功率特征的判别率,并在癫痫发作预测中的应用
Univ Minnesota Dept Elect & Comp Engn Minneapolis MN 55455 USA;
Time-series; ratio of band power; relative band power; discriminability; frequency-domain model ratio (FDMR); auto-regressive model; prediction error filter; seizure prediction; classification;
机译:使用光谱功率和光谱功率比从iEEG / sEEG进行低复杂度癫痫发作预测
机译:利用相对频谱功率特征预测癫痫发作
机译:基于钻井运算刀具磨损和功耗的基于力学的预测模型及其应用
机译:使用谱功率比从头皮脑电图预测癫痫发作
机译:Kuenneth和C2等价Adams频谱序列中的幂运算及其应用
机译:通过使用非线性滤波方法建模光谱功率分布的特征来预测磷光转换的白光LED的色移失败
机译:管道注射技术开发的扩展测试和支持研究:局部报告7号,任务4. 1:第一代数学模型预测的测试;局部报告8号,任务4. 2:测试第二代数学模型预测,管道注射试验设施,麝香河发电厂,贝弗利,哦
机译:管道注入技术发展的放大测试和支持性研究:第7号专题报告,任务4.1:第一代数学模型预测的测试;专题报告第8号,任务4.2:测试第二代数学模型预测,管道注入测试设施,马斯金根河电厂,贝弗利,俄亥俄州