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一种基于机组相关性的风电场功率波动频谱预测模型

摘要

本发明公开了一种基于机组相关性的风电场功率波动频谱预测模型,包括如下步骤:确定风力机惯性时间;基于瞬时状态下能量守恒方程,利用阶跃函数、格林函数和傅立叶变换,求解单机组输出功率的功率谱密度和速度功率谱密度函数之间传递函数;测量风力机轮毂高度风电场来流特性,参考尾流预测模型,基于风电场来流,预测下游风力机来流情况;基于冯·卡门湍流模型,联立传递函数,共同建立单机组输出功率的功率谱密度模型;求解多机组间的协功率谱密度,进而和各单机组输出功率的功率谱密度叠加,求得风电场输出功率的功率谱密度模型。本发明揭示和预测风电场机组输出功率波动的内在规律,对于风力机电机控制器的优化设计和风电并网调节极具意义。

著录项

  • 公开/公告号CN109038651A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-12-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河海大学;

    申请/专利号CN201810767060.4

  • 申请日2018-07-13

  • 分类号

  • 代理机构南京纵横知识产权代理有限公司;

  • 代理人董建林

  • 地址 211106 江苏省南京市江宁开发区佛城西路8号

  • 入库时间 2023-06-19 07:46:29

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-01-11

    实质审查的生效 IPC(主分类):H02J3/38 申请日:20180713

    实质审查的生效

  • 2018-12-18

    公开

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