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机译:张量空间聚类分析与马尔可夫框架相结合的PolSAR数据分割
Institute of Integrated Automation, Xi'an Jiaotong University, Xi'an, China;
Cluster analysis; Markov random field (MRF); Riemannian manifold; image segmentation; polarimetric synthetic aperture radar (PolSAR);
机译:通过数据准备,可视化和分析生成见解:结合集群和数据可视化技术以处理低基数顺序数据的框架
机译:使用光谱聚类与标准化切割(N-CUTS)结合使用的迭代K-MEARELING框架(NKSC),用于具有轮廓粘附的超像性分段
机译:POLSAR功能提取通过浪视嵌入框架进行土地覆盖分类
机译:结合多分辨率分析,聚类方法和色彩空间的细胞核分割
机译:马尔可夫状态空间框架,用于将灵活性集成到空间系统设计决策中。
机译:缩略图张量-一种在尺度空间中使用有效张量子空间模型进行多维数据流聚类的方法
机译:张量空间中均值漂移聚类的polsaR图像分割
机译:结合INsaR和pOLsaR数据估算森林植被变量,最大限度地减少对辅助数据的需求