机译:使用加权极端学习机结合比例不变特征变换,以预测来自蛋白质进化信息的蛋白质 - 蛋白质相互作用
Shenzhen Univ Coll Comp & Software Engn Shenzhen 518060 Peoples R China;
Shenzhen Univ Coll Comp & Software Engn Shenzhen 518060 Peoples R China;
Chinese Acad Sci Xinjiang Tech Inst Phys & Chem Urumqi 830011 Peoples R China;
Chinese Acad Sci Xinjiang Tech Inst Phys & Chem Urumqi 830011 Peoples R China;
Shenzhen Univ Coll Comp & Software Engn Shenzhen 518060 Peoples R China;
Shenzhen Univ Coll Comp & Software Engn Shenzhen 518060 Peoples R China;
Shenzhen Univ Coll Comp & Software Engn Shenzhen 518060 Peoples R China;
Protein-protein interactions; scale-invariant feature transform; weighted extreme learning machine;
机译:基于机器学习的蛋白质-蛋白质相互作用的鉴定,使用的是理化性质和进化特征
机译:一种有效的计算方法,用于使用加权极限学习机预测药物 - 目标交互和加速机器人特征
机译:使用加权极限学习机的计算方法预测具有蛋白质进化信息的蛋白质自相互作用
机译:使用加权极限学习机结合尺度不变特征变换,根据蛋白质进化信息预测蛋白质与蛋白质的相互作用
机译:使用机器学习技术预测蛋白质间相互作用,相互作用位点和残基-残基接触矩阵。
机译:一种有效的计算方法用于使用加权极限学习机预测药物目标交互加快机器人特征
机译:一种有效的计算方法,用于使用加权极限学习机预测药物目标交互,加快机器人特征