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机译:多变量混沌预测中本地和全局近似器的比较
Suleyman Demirel Univ Fac Engn Dept Civil Engn TR-32260 Isparta Turkey;
streamflow forecasting; local and global approximation; univariate and multivariate; phase-space reconstruction; uncertainty; machine learning models;
机译:每日流量预报中非线性随机自激阈值自回归和混沌k-最近邻模型的比较
机译:本地和全球气候信息驱动的基于二元成帧素包装的输入变量选择的检查与比较一步月流流量预测
机译:复杂性对混沌,随机和黑匣子模型的流量每日和多步预测的影响
机译:使用NAR神经网络与常规方法比较时每日全球太阳能辐射预测沙漠地区
机译:将回归模型和ARIMA模型与神经网络模型进行比较,以预测White Clay Creek的日流量。
机译:熵谱法在Brahmaputra河流域流出和洪水影响地区预测中的应用
机译:Super Ensemble学习日常流流预测:大规模演示和与多机学习算法的比较