机译:脑计算机接口优化的双目标脑电通道选择和跨学科泛化
Nanyang Institute of Technology in Health and Medicine, Interdisciplinary Graduate School, Nanyang Technological University, Singapore;
School of Computer Engineering, Nanyang Technological University, Singapore;
Electroencephalography; Pareto optimization; Iterative methods; Brain-computer interfaces; Signal processing; Computational complexity;
机译:使用改进的二进制重力搜索算法在EEG信号中自动选择通道,以对大脑计算机界面中左手或右手运动进行分类
机译:通过基于分布式算法估计的EEG通道选择,用户适应了运动想象的脑机接口
机译:使用SVM进行通道选择的脑计算机接口的EEG信号分类
机译:基于分类器不一致的大脑计算机界面中有效脑电通道的选择
机译:基于脑电图的脑计算机接口双通道虚构运动分类。
机译:朝着紧凑的混合脑电脑接口(BCI):具有有限数量的通道的多级混合EEG-FNIRS BCIS的性能评估
机译:通过基于分布式算法的估计,通过EEG频道选择来改编电动虚脑 - 计算机接口