机译:使用改进的二进制重力搜索算法在EEG信号中自动选择通道,以对大脑计算机界面中左手或右手运动进行分类
Grad Univ Adv Technol, Dept Elect Engn, Kerman, Iran;
Grad Univ Adv Technol, Dept Elect Engn, Kerman, Iran;
Kerman Univ Med Sci, Inst Neuropharmacol, Neurosci Res Ctr, Kerman, Iran;
Grad Univ Adv Technol, Dept Elect Engn, Kerman, Iran;
Grad Univ Adv Technol, Inst Sci & High Technol & Environm Sci, Dept Comp & IT, Kerman, Iran;
Brain computer interface; Signal processing; EEG signals; Classification; Channel selection; Feature extraction; Improved binary gravitation search algorithm;
机译:使用SVM进行通道选择的脑计算机接口的EEG信号分类
机译:评估使用最优通道开发大脑接口应用程序的运动执行中功能近红外光谱信号的分类性能
机译:通过基于分布式算法估计的EEG通道选择,用户适应了运动想象的脑机接口
机译:利用改进的二元重力搜索算法,最佳脑电图识别血管痴呆症的选择
机译:基于脑电图的脑计算机接口双通道虚构运动分类。
机译:通过卷积神经网络从FNIR和EEG信号脑电器界面的志愿和图像运动的建模与分类
机译:智能算法从EEG信号进行左/右手移动分类的性能分析