...
首页> 外文期刊>Известия высших учебных заведений >АНАЛИЗ ТОЧНОСТИ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СОБСТВЕННОГО ПОЛОЖЕНИЯ БЕСПИЛОТНЫМ ЛЕТАТЕЛЬНЫМ АППАРАТОМ С ПОМОЩЬЮ СИСТЕМЫ ЗАХВАТА ДВИЖЕНИЯ
【24h】

АНАЛИЗ ТОЧНОСТИ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СОБСТВЕННОГО ПОЛОЖЕНИЯ БЕСПИЛОТНЫМ ЛЕТАТЕЛЬНЫМ АППАРАТОМ С ПОМОЩЬЮ СИСТЕМЫ ЗАХВАТА ДВИЖЕНИЯ

机译:使用运动捕捉系统分析无人驾驶飞机确定自己位置的准确性

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

Для задач полётов беспилотных летательных аппаратов (микро-БПЛА) в городской среде и замкнутом пространстве, а также для решения строевой задачи в качестве основного источника информации для оценки внешнего ориентирования используются системы технического зрения. При этом для режимов полёта по заданной траектории и избегания столкновений с препятствиями особую важность приобретает точность оценки внешнего ориентирования БПЛА. Измерение фактической траектории БПЛА для оценки точности также представляет значительную сложность, поскольку применение каких-либо дополнительных датчиков в силу малой массы микро-БПЛА вызывает изменение его динамики. Данную задачу можно решить с помощью оптической системы захвата движения. Ставится задача оценки внешнего ориентирования микро-БПЛА, оснащённого монокулярной системой технического зрения, для полёта по заданной траектории. Точность определения параметров внешнего ориентирования оценивается с помощью внешней оптической системы захвата движения. Представлен новый метод оценки внешнего ориентирования по известным координатам двух наблюдаемых опорных точек и известному направлению вектора гравитации. Приведены результаты оценки внешнего ориентирования с помощью разработанного метода, а также оценка точности определения собственного положения с помощью внешней системы захвата движения «Москва».%Machine vision system is an important data resource for exterior orientation evaluation. This also helps to solve such problem as making micro unmanned aerial vehicles (UAVs) capable to fly in urban areas and enclosed spaces. Accuracy of exterior orientation evaluation is of importance to avoid collisions or when UAV is in desired path flight mode. It is quite difficult to determine an actual path of micro UAVs and use this data in an accuracy evaluation process as far as applying extra sensors could lead to some changes in micro UAV dynamics. This problem could be solved by using motion capture technology. The task to evaluate exterior orientation of UAV that is equipped with a monocular vision system is set. Determination accuracy of exterior orientation characteristics is evaluated via exterior motion capture system. A new method that can be applied in order to evaluate the exterior orientation using coordinates of two observed control points and gravity vector direction is introduced. The results of applying that method to evaluate the exterior orientation are given. Evaluation of position accuracy carried out using exterior motion capture system «Moskva» is also considered.
机译:对于在城市环境和狭窄空间中飞行无人飞行器(micro-UAV)的任务,以及解决战斗任务,技术视觉系统被用作评估外部方位的主要信息来源。此外,对于沿着给定轨迹的飞行模式并避免与障碍物的碰撞,评估无人机外部方位的准确性尤为重要。测量实际无人机轨迹以评估准确性也非常困难,因为由于微型无人机质量低而使用任何其他传感器会导致其动态变化。使用光学运动捕捉系统可以解决此问题。任务是评估配备有单眼视觉系统以沿给定轨迹飞行的微型无人机的外部方向。使用外部光学运动捕获系统估计确定外部定向参数的准确性。提出了一种通过两个观测参考点的已知坐标和重力矢量的已知方向评估外部方向的新方法。提出了使用改进的方法评估外部方位的结果,以及使用Moscow外部运动捕获系统评估确定自己的位置的准确性。%机器视觉系统是用于外部方位评估的重要数据资源。这也有助于解决诸如使微型无人机(UAV)能够在市区和封闭空间飞行的问题。外部方位评估的准确性对于避免碰撞或当无人机处于所需的路径飞行模式时非常重要。确定微型无人机的实际路径并在准确性评估过程中使用此数据是非常困难的,因为应用额外的传感器可能会导致微型无人机动力学的某些变化。通过使用运动捕捉技术可以解决此问题。设置了评估配备单眼视觉系统的无人机的外部方向的任务。外部定向特征的确定精度通过外部运动捕获系统进行评估。介绍了一种新方法,该方法可用于使用两个观察到的控制点的坐标和重力矢量方向来评估外部方向。给出了使用该方法评估外部方位的结果。还考虑了使用外部运动捕捉系统“ Moskva”进行的位置精度评估。

著录项

获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号