机译:具有改进的卡尔曼滤波器的双滤波器模型,用于基带信号预处理,并应用于超紧密GPS / INS集成
College of Mechatronics and Automation, National University of Defense Technology, Changsha, 410073, China;
Advance Technology Labs, Wipro Technologies, Chennai, India;
College of Mechatronics and Automation, National University of Defense Technology, Changsha, 410073, China;
College of Mechatronics and Automation, National University of Defense Technology, Changsha, 410073, China;
Baseband signal pre-filter; Double-filter-based model; Modified Kalman filter; I/Q measurements;
机译:具有改进的卡尔曼滤波器的双滤波器模型,用于基带信号预处理,并应用于超紧密GPS / INS集成
机译:用于超紧COMPASS / INS集成的带有自适应卡尔曼滤波器的简化基带预滤波器模型
机译:使用模糊自适应强跟踪无味卡尔曼滤波器增强超紧密GPS / INS集成的性能
机译:扩展卡尔曼滤波器在基于GPS软件接收机的超紧密GPS / INS集成中的应用
机译:一种改进的扩展卡尔曼滤波器方法,用于解调AM-FM信号及其在音频和语音信号中的应用。
机译:用于超紧COMPASS / INS集成的带有自适应卡尔曼滤波器的简化基带预滤波器模型
机译:具有自适应卡尔曼滤波器的简化基带预滤波器模型用于超紧密COmpass / INs集成
机译:用于全球定位系统(Gps)和惯性导航系统(INs)数据集成的鲁棒卡尔曼滤波器的验证