机译:马尔可夫跳跃参数的T-S模糊时滞神经网络的状态估计
Thiruvalluvar Univ, Dept Math, Vellore 632115, Tamil Nadu, India;
Thiruvalluvar Univ, Dept Math, Vellore 632115, Tamil Nadu, India;
Nanjing Normal Univ, Sch Math Sci, Nanjing 210023, Jiangsu, Peoples R China|Nanjing Normal Univ, Inst Finance & Stat, Nanjing 210023, Jiangsu, Peoples R China|Univ Bielefeld, Dept Math, D-33615 Bielefeld, Germany;
Lyapunov method; Linear matrix inequality; Sampled-data control; T-S fuzzy neural network; Time-varying delay;
机译:具有模式相关概率时变时滞的马尔可夫跳跃模糊细胞神经网络的采样数据状态估计
机译:延长耗散和事件触发的T-S模糊马尔可夫跳跃延迟随机神经网络,通过容错控制泄漏延迟
机译:具有概率执行器故障和漏电延迟的T-S模糊马尔科夫跳跃延迟中性型神经网络的鲁棒可靠控制设计:事件触发通信方案
机译:基于被动理论的时滞马尔可夫跳跃神经网络采样数据状态估计
机译:电力电子和交流变频器中基于模糊逻辑和神经网络的高级控制和估计技术。
机译:具有泄漏混合时滞和α-逆Hölder激活函数的Markovian跳跃随机脉冲不确定BAM神经网络的全局指数稳定性
机译:随机延迟间隔经常性神经网络的强大指数稳定,通过定期间歇控制通过分布式参数和马尔可夫跳跃