一类带有混合时滞和马尔可夫参数的脉冲神经网络稳定性研究

目录

声明

第一章 绪论

1.1 神经网络的简介

1.2 相关研究现状和研究意义

1.2.1 神经网络稳定性研究现状和研究意义

1.2.2 神经网络状态估计研究现状和研究意义

1.3 论文结构安排

第二章 预备知识

2.1 马尔可夫链

2.2 事件触发组合

2.3 Lyapunov稳定性相关定义

2.4 本文相关的引理

2.5 记号说明

第三章 混合时滞马尔可夫脉冲神经网络稳定性研究和状态估计

3.1 模型介绍

3.2 主要结论

3.2.1 混合时滞马尔可夫脉冲神经网络稳定性研究

3.2.2 混合时滞马尔可夫脉冲神经网络状态估计

3.3 数值仿真

3.4 本章小结

第四章 混合时滞马尔可夫跳变神经网络中立型系统稳定性研究和状态估计

4.1 模型介绍

4.2 主要结论

4.2.1 混合时滞马尔可夫跳变神经网络中立型系统稳定性研究

4.2.2 含混合时滞的马尔可夫神经网络中立型系统状态估计

4.3 数值仿真

4.4 本章小结

第五章 全文总结与展望

致谢

参考文献

攻硕期间的研究成果