具脉冲马尔可夫跳中立型时滞神经网络事件触发状态估计

摘要

研究了具脉冲和混合时滞的马尔可夫跳中立型神经网络的状态估计.首先,引入事件触发传输机制;其次,通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii函数,利用詹森不等式、倒凸不等式、自由权矩阵和区间分割等技术,得到增广系统是指数稳定的充分条件;最后,通过数值算例验证了所提出结论的有效性.