基于蚁群算法的T-S模糊神经网络参数优化

摘要

蚁群算法是一种来自真实蚂蚁行为的模拟进化算法.由于基于梯度下降法的混合学习算法在模糊神经网络的参数学习中有陷入局部极小的危险,而且算法慢,本文将蚁群算法引入到模糊神经网络的参数优化过程中,结合最小二乘法分别对模糊神经网络前件和后件参数进行寻优.仿真结果表明,这种混合优化算法是有效的。