机译:吸附法分离直链和支链烷烃的直接神经网络建模,以提高汽油辛烷值
Centra de Investigacion en Ingenieria y Ciencias Aplicadas (CIICAp), Universidad Autonoma del Estado de Morelos (UAEM), Av. Universidad 1001, Col. Chamilpa, 62209 Cuernavaca, Morelos, Mexico;
Centra de Investigacion en Ingenieria y Ciencias Aplicadas (CIICAp), Universidad Autonoma del Estado de Morelos (UAEM), Av. Universidad 1001, Col. Chamilpa, 62209 Cuernavaca, Morelos, Mexico;
Institute Mexicano del Petroleo, Lazaro Cardenas 152, Col. San Bartolo Atepehuacan, Mexico, D.F. 07730, Mexico;
Institute Mexicano del Petroleo, Lazaro Cardenas 152, Col. San Bartolo Atepehuacan, Mexico, D.F. 07730, Mexico;
Centra de Investigacion en Ingenieria y Ciencias Aplicadas (CIICAp), Universidad Autonoma del Estado de Morelos (UAEM), Av. Universidad 1001, Col. Chamilpa, 62209 Cuernavaca, Morelos, Mexico;
Artificial intelligence; Adsorption process; Gasoline; Molecular sieves; Octane number;
机译:通过使用PVDC-PVC碳分子筛选择性分离石脑油中的支链和线性石蜡来提高辛烷值
机译:线性和支链石蜡在PVDC碳分子筛上的液相吸附双位Langmuir模型
机译:基于神经网络的非线性和方向相关的动态过程建模
机译:使用沸石BEA分离支链己烷异构体以改善汽油池的辛烷值
机译:用于汽油辛烷值提升的轻石脑油的分离:吸附和膜技术以及新的吸附剂。
机译:社论:人工神经网络作为神经信息处理的模型
机译:通过间接液化将木质纤维素生物质转化为烃的过程设计和经济学。通过甲醇/二甲醚中间体向高辛烷汽油混合锁的热化学研究途径
机译:基于神经网络的非线性信号处理:预测与系统建模