机译:与人工神经网络与人工神经网络共消化性能的建模与仿真,用茶叶废弃物生产茶叶厂废弃物甲烷生产预测
Erciyes Univ Energy Div Dept Mech Engn TR-38039 Kayseri Turkey;
Siirt Univ Dept Comp Engn TR-56100 Siirt Turkey;
Siirt Univ Dept Mech Engn Fac Engn TR-56100 Siirt Turkey;
Siirt Univ Dept Chem Engn Fac Engn TR-56100 Siirt Turkey;
Erciyes Univ Energy Div Dept Mech Engn TR-38039 Kayseri Turkey;
ANN modeling; ANN simulation; Bayesian regularization algorithm; Biogas; Tea factory waste; Spent tea waste;
机译:花茶废物作为化学浸渍吸附剂的功效,涉及磷酸酚类水溶液,动力学和人工神经网络建模的磷和硫酸的邻磷和硫酸
机译:人工神经网络和动力学建模在几种有机废弃物中厌氧消化中沼气和甲烷产量的应用
机译:利用人工神经网络和响应面法优化食品垃圾和禽粪共消化产生的甲烷气体
机译:红茶废料(Bohea Bulu)作为消臭剂,可减少瘤胃发酵中的甲烷,改善动物生产的友好环境
机译:强制通风垃圾填埋生物反应器中废物温度的基本原理和人工神经网络建模。
机译:通过废活性污泥与果渣和干酪乳清的混合厌氧消化来提高甲烷生产
机译:固相茶废水提取模拟psO人工神经网络和响应面法去除水样中的锰和钴
机译:基于监督人工神经网络的美国长壁矿井通风甲烷排放模拟与预测