...
机译:优化的极限学习机,用于使用高光谱图像进行城市土地覆盖分类
Hohai Univ, Sch Earth Sci & Engn, Nanjing 210098, Jiangsu, Peoples R China;
China Univ Geosci Beijing, Sch Earth Sci & Resources, Beijing 100083, Peoples R China;
Hohai Univ, Sch Earth Sci & Engn, Nanjing 210098, Jiangsu, Peoples R China;
Jiangsu Ctr Collaborat Innovat Geog Informat Reso, Nanjing 210023, Jiangsu, Peoples R China|Nanjing Normal Univ, Minist Educ, Key Lab Virtual Geog Environm, Nanjing 210023, Jiangsu, Peoples R China;
Univ Texas Dallas, Dept Elect Engn, Richardson, TX 75080 USA;
Univ Texas Dallas, Dept Elect Engn, Richardson, TX 75080 USA;
extreme learning machine; firefly algorithm; parameters optimization; hyperspectral image classification;
机译:关于基于对象的城市土地覆盖分类的WorldView-2和QuickBird-2-模拟图像之间的机器学习比较
机译:使用上下文信息从高空间分辨率的高光谱图像改善城市土地利用和土地覆被分类
机译:利用高光谱影像对土地利用和土地覆盖进行分类:评估光谱角映射器,支持向量机和随机森林的性能
机译:使用基于像素和基于物体的基于物体的分类的城市土地覆盖的映射,来自机载高光谱图像
机译:巴西阿尔塔米拉市城市植被的时空格局和社会经济决定因素,以及具有QuickBird影像的复杂城乡景观中的土地覆盖分类。
机译:基于多目标极限学习机的高光谱图像稀疏特征学习
机译:关于基于对象的城市土地覆盖分类的WorldView-2和QuickBird-2-模拟图像之间的机器学习比较
机译:高分辨率城市土地覆盖分类的机器学习途径。 (比较研究)。