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空谱联合超图嵌入的高光谱图像极限学习机聚类方法

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摘要

本发明属于图像处理技术领域，公开一种空谱联合超图嵌入的高光谱图像极限学习机聚类方法，包括：步骤1：高光谱数据预处理；步骤2：计算预处理后的高光谱数据的空谱联合信息X

1. 空谱联合超图嵌入的高光谱图像极限学习机聚类方法 [P] . 中国专利： CN110363236B . 2020.06.19
2. 空谱联合超图嵌入的高光谱图像极限学习机聚类方法 [P] . 中国专利： CN110363236A . 2019-10-22
3. METHOD FOR SELECTING SPECTRAL BAND OF HYPERSPECTRAL IMAGE AND SPECTRAL BAND SETTING APPARATUS USING SAME [P] . 韩国专利： KR20200011727A . 2020-02-04

机译：相同方法选择高光谱图像谱带的方法及谱带设置装置
4. SYSTEM AND METHOD FOR PROGRESSIVE BAND SELECTION FOR HYPERSPECTRAL IMAGES [P] . 美国专利： US2012076406A1 . 2012-03-29

机译：高光谱图像渐进谱带选择的系统和方法
5. In the joint possible image formation device in choice mannered null network of the image formation device and the image formation [P] . 日本专利： JP4089138B2 . 2008-05-28

机译：在联合可能的图像形成设备中以选择的方式对图像形成设备和图像形成空网络