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机译:利用自行车共享系统开放数据了解自行车出行方式
Institut Mines-Telecom, Telecom SudParis, UMR CNRS Samovar, Evry 91000, France,Laboratoire d'Informatique de Paris 6 (LIP6), University of Paris 6, Paris 75005, France,College of Computer Science, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China;
Department of Computer Science and Engineering, Hong Kong University of Science and Technology, Hong Kong, China;
Laboratoire d'Informatique de Paris 6 (LIP6), University of Paris 6, Paris 75005, France;
College of Computer Science, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China;
Institut Mines-Telecom, Telecom SudParis, UMR CNRS Samovar, Evry 91000, France;
bike sharing system; open data; ill-posed inverse problems; urban computing;
机译:通过分析中国上海的大型自行车共享数据,探索旅行模式及旅行目的。
机译:了解自行车共享旅行模式:八个城市旅行数据分析
机译:使用数据挖掘了解自行车共享系统:探索活动模式
机译:从自行车共享系统打开数据推断自行车出行方式
机译:建筑环境和天气与自行车共享的关系-来自西雅图Pronto自行车共享系统的证据。
机译:通过分析芝加哥的大量自行车共享数据来了解骑自行车行为的时空模式
机译:通过分析芝加哥大规模自行车共享数据,了解自行车行为的时空模式。