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机译:人工神经网络遗传算法优化阴米接种发酵条件以提高理化特性
Hubei Univ Technol, Wuhan 430068, Hubei, Peoples R China;
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Hubei Univ Technol, Wuhan 430068, Hubei, Peoples R China;
Hubei Univ Technol, Wuhan 430068, Hubei, Peoples R China;
Huazhong Agr Univ, Coll Food Sci & Technol, Wuhan 430070, Hubei, Peoples R China;
Hubei Univ Technol, Wuhan 430068, Hubei, Peoples R China;
Hubei Univ Technol, Wuhan 430068, Hubei, Peoples R China;
Hubei Univ Technol, Wuhan 430068, Hubei, Peoples R China;
yin rice; fermentation; artificial neural network and genetic algorithm (ANN-GA) model; optimal parameters; physico-chemical properties;
机译:豆粕发酵混合培养新方法的优化方法(响应面法和人工神经网络遗传算法)比较
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机译:附录:施贤德; W.Q.阮;胡建伟;范M曹R.S .;魏小华使用人工神经网络遗传算法(ANN-GA)通过还原的氧化石墨烯负载的纳米零价铁(nZVI / rGO)优化去除水中的若丹明B。纳米材料20177134
机译:人工神经网络 - 遗传算法优化束稻接种发酵条件改善物理化学特性