双人工神经网络建模及约束条件下的遗传算法优化

摘要

采用双人工神经网络模型,能使人工神经网络从高维度的有限样本中提取可靠的信息。此外,还给出了基于双网络模型的有约束遗传算法的优化方法。在锅炉燃烧区段风量和粉量分配建模及优化中的应用表明:双网络模型有较高的可靠性;风量和粉量的合理分配能够改善锅炉运行的经济和环保效益;双网络模型对该过程的推断与现有的知识和经验相符。