机译:基于分解协作过滤,对推荐系统中的特征值进行社会影响的条件偏好建模
Swinburne Univ Technol, Fac Sci Engn & Technol, Melbourne, Vic 3122, Australia;
Swinburne Univ Technol, Fac Sci Engn & Technol, Melbourne, Vic 3122, Australia;
Recommender systems; Latent factor models; Probabilistic matrix factorisation; Feature value preferences; Homophily; Social influence;
机译:偏好关系的聚合,提升基于协同过滤的组推荐系统的排名质量
机译:基于对概率矩阵因子在推荐系统中的协作滤波中的基于概率矩阵分子
机译:基于对概率矩阵因子在推荐系统中的协作滤波中的基于概率矩阵分子
机译:在推荐系统中提出一种高度准确的混合组成部分的基于组件的基于体系偏好模型
机译:基于协作过滤基于组的推荐器系统中的组建模,推荐和评估
机译:对用户评级偏好行为进行建模,以提高基于协作过滤的推荐系统的性能
机译:建模用户评级首选项行为以提高基于协同过滤的推荐系统的性能