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【2h】

Modeling user rating preference behavior to improve the performance of the collaborative filtering based recommender systems

机译：建模用户评级首选项行为以提高基于协同过滤的推荐系统的性能

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Mubbashir Ayub; Mustansar Ali Ghazanfar; Zahid Mehmood; Tanzila Saba; Riad Alharbey; Asmaa Mahdi Munshi; Mayda Abdullateef Alrige;
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年度 2019
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1. Collaborative filtering based on user's hidden preference model -extraction user's preference from user's rating [J] . Kawamae Noriaki 電子情報通信学会技術研究報告. デ-タ工学. Data Engineering . 2003,第104期

机译：基于用户隐藏偏好模型的协同过滤-从用户评分中提取用户偏好
2. Collaborative filtering based on user's hidden preference model -extraction user's preference from user's rating [J] . Kawamae Noriaki 電子情報通信学会技術研究報告. デ-タ工学. Data Engineering . 2003,第104期

机译：基于用户隐藏的偏好模型 - 扩展用户的偏好，从用户的评级的偏好进行协作过滤
3. Similarity of users' (content-based) preference models for Collaborative filtering in few ratings scenario [J] . Alan Eckhardt Expert Systems with Application . 2012,第14期

机译：用户（基于内容的）首选项模型在少数评级情况下进行协作过滤的相似性
4. Discovery of User Preference in Personalized Design Recommender System through Combining Collaborative Filtering and Content-Based Filtering [C] . Kyung-Yong Jung, Jason J. Jung, Jung-Hyun Lee, International Conference on Discovery Science . 2003

机译：通过组合协同过滤和基于内容的过滤，在个性化设计推荐系统中发现用户偏好
5. Group modeling, recommendation and evaluation in collaborative filtering group-based recommender systems [D] . Najjar, Nadia Abusaymeh 2015

机译：基于协作过滤基于组的推荐器系统中的组建模，推荐和评估
6. Modeling user rating preference behavior to improve the performance of the collaborative filtering based recommender systems [O] . Mubbashir Ayub, Mustansar Ali Ghazanfar, Zahid Mehmood, 2012

机译：对用户评级偏好行为进行建模，以提高基于协作过滤的推荐系统的性能
7. A Robust Bayesian Probabilistic Matrix Factorization Model for Collaborative Filtering Recommender Systems Based on User Anomaly Rating Behavior Detection [O] . 2019

机译：基于用户异常评级行为检测的协同过滤推荐系统强大的贝叶斯概率矩阵分解模型

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